Что такое Overfitting/Underfitting? Переобучение и недообучение #нейросети #машинноеобучение #ml #ai

Переобучение — это когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные, включая шум и случайные детали, и поэтому хуже работает на новых данных. Недообучение — это когда модель слишком простая и не улавливает закономерности в данных, поэтому плохо работает и на обучающих, и на новых данных. Простейшим способом борьбы с переобучением является ранняя остановка обучения.