Почему ИИ несет чушь? Вся изнанка языковых моделей

За 3 урока вы научитесь получать от ИИ предсказуемый результат, превращать хороший результат в систему, благодаря моему методу составления промтов РОЗА и поймёте, когда вам нужен промт, ассистент или полноценный ИИ-агент. Всем привет, с вами Кибер-Миша. В этом видео я залезу под капот больших языковых моделей (LLM) и объясню на пальцах, как устроена эта математическая магия. Мы разберем механику, знание которой отделяет обычного пользователя от настоящего Архитектора ИИ-систем. Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые видео и материалы по внедрению ИИ в бизнес и жизнь. Здесь я делаю прикладные разборы и делюсь секретами эффективной работы с нейросетями в эпоху агентов. Многие относятся к нейросетям как к «черному ящику»: кидают запрос и надеются на чудо, но в 2026 году выигрывает тот, кто понимает вероятностный компас модели. Почему она галлюцинирует? Почему русские токены стоят дороже? Как заставить ИИ не просто выдавать текст, а реально «думать» над вашей задачей? Пора перестать биться об стену ограничений и начать ими управлять. В разборе: - Архитектура предсказаний: почему ИИ - это Т9 на максималках и как это знание меняет ваши промпты. - Тайны токенов: почему русский язык сложнее для моделей и как не переплачивать за контекст. - Природа галлюцинаций: почему ИИ врет так уверенно и как использовать этот механизм в свою пользу. - Режим Think (Рассуждения): когда стоит сжигать токены на «размышления», а когда нужен быстрый ответ. - Knowledge Cutoff: что делать...