Создание SEO-инструментов под регулярные задачи с помощью ИИ (вайб-кодинг)

Аватар автора
Расскажу о своем опыте создания десктопных Python-приложений. Покажу, что можно делать с помощью Python и логику создания скриптов. Каждый специалист сможет это сделать без знаний программирования. В качестве бонуса поделюсь своими инструментами. Смотрите вебинар Александра Шамрая. Скачать презентацию к докладу Александра Шамрая «Создание SEO-инструментов под регулярные задачи с помощью ИИ (вайб-кодинг)»: Скрипты Александра из видео: Контакты: +7 (863) 309-06-76 Мы в социальных сетях: Задать вопрос Александру по вебинару: Предыдущий вебинар Александра: Региональное продвижение: практические примеры В этом стриме Александр Шамрай делится практическим опытом создания SEO-инструментов на Python с использованием искусственного интеллекта. Рассматривается полный процесс автоматизации SEO-задач: от сбора семантического ядра через API различных сервисов до кластеризации и анализа конкурентов. Демонстрируется авторский Python-скрипт для работы с Google Search Console, Яндекс.Вебмастер, WordStat и другими инструментами. Показывается практическое применение лемматизации, фильтрации запросов и подготовки данных для импорта в Topvisor. Из стрима вы узнаете: • Как создать универсальный инструмент для сбора семантического ядра через API Google Search Console, Яндекс.Вебмастер, WordStat • Методы объединения данных из разных источников и удаления дубликатов • Практическое применение лемматизации для фильтрации запросов • Алгоритмы расчета единой оценки для запросов с разными...

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0