Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин

За последние недели я выступил на нескольких крупнейших IT-конференциях, провёл воркшопы, пообщался с инженерами, тимлидами и руководителями крупных компаний и собрал десятки инсайтов о том, как в реальности внедряются LLM, агентное программирование и AI в разработку. В этом выпуске я рассказал, почему проникновение AI-кодинга оказалось гораздо ниже ожиданий, как крупные компании строят собственные AI-ассистенты и закрытые контуры, почему внутренние решения пока уступили Claude и другим современным инструментам, а также почему индустрия уже сместила фокус с AI for Coding на AI for SDLC. Порассуждал на тему трансформации процессов разработки, новых ролей, проблем code review, Spec Driven Development, MCP, Skills, автоматической документации и критериев оценки эффективности команд в эпоху ИИ. Отдельно я поделился собственными выводами после общения с десятками компаний: какие AI-антипаттерны уже начали массово появляться, почему многие команды так и не смогли стать «10x», какие практики действительно начали работать, а какие пока остались красивыми идеями с конференций. Этот выпуск стал попыткой собрать объективную картину того, как меняется профессия разработчика прямо сейчас и к чему стоит готовиться middle и senior-инженерам в ближайшие годы. В этом видео: 00:00 - Почему ИИ до сих пор используют единицы? Реальная картина рынка 01:56 - Что показали крупнейшие AI-конференции? Главные выводы 04:53 - Как BigTech внедряет ИИ: закрытые модели, форки и собственные агенты...