Как использовать ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети в научной работе без ошибок и выгорания?

Нейросети уже помогают исследователям писать статьи, анализировать источники и упрощать рутину. Но где проходит грань между пользой и опасностью? В этом видео я разбираю, какие инструменты действительно стоят внимания, чем отличаются универсальные модели (ChatGPT, DeepSeek, Gemini) от научных платформ (Elicit, Consensus, SciSpace) и почему ИИ — это не конкурент, а ассистент. Вы узнаете: — какие задачи можно делегировать нейросетям без потери качества; — где ИИ может ошибиться и как избежать «галлюцинаций»; — как выстроить продуктивный тандем «исследователь — искусственный интеллект». А если хотите перейти от теории к практике — приходите на курс «Нейросети при написании научных статей».