Рекомендательный датасет Яндекса в опенсорсе | Подкаст «Багрепорт»

С Владимиром Байкаловым, старшим разработчиком рекомендательных технологий Яндекса, поговорили про YaMBDa — Yandex Music Billion-Interactions Dataset. Это датасет на логах Яндекс Музыки, который может стать стандартом для оценки рекомендательных алгоритмов, использующих машинное обучение, — как в индустрии, так и в академической среде. 00:38 Конец интро 00:50 Деятельность Владимира в компании 01:35 Что такое рекомендательные системы 02:42 Чем занимается разработчик рекомендательной системы 03:30 Что происходит с рекомендательными алгоритмами в последние годы с точки зрения технологий 05:21 Насколько индустрия сферы рекомендательных систем опирается на опенсорс-решения 09:40 Какие данные есть в датасете YaMBDa 13:25 Зачем Яндекс выложил датасет 15:08 Кому будет полезен датасет 18:57 Публикуют ли датасеты за рубежом 20:45 Использовал ли Яндекс зарубежные датасеты 21:28 Чем различаются датасеты 23:13 Как взрастить рекомендательную систему на опенсорсном датасете 25:03 Правда ли, что «у кого больше качественных данных, у того лучше рекомендательные системы» 27:26 Всем ли сервисам нужна рекомендательная система 30:11 Насколько рекомендации вовлекают пользователей и улучшают их опыт 32:12 Как бороться с тем, что рекомендации делают контент более релевантным, но менее разнообразным 35:17 По каким метрикам понять, что рекомендации плохие 40:58 Проблемы в индустрии рекомендаций 47:34 Будущее рекомендательных систем 51:27 Аутро. Подписывайтесь! Реклама ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543...