К первой паре / Математическая статистика 1. Лекция 2. Введение в теорию точечного оценивания параметров

Во второй лекции продолжим обсуждение функции потерь и функции риска, введем понятия оптимальности и несмещенности оценок. Рассмотрим представление квадратичного риска как суммы квадрата смещения и дисперсии. Изучим задачу линейной регрессии, дадим оценку методом наименьших квадратов и докажем ее несмещенность. Сформулируем теорему об оптимальности оценки МНК в классе линейных несмещенных оценок. Полезного просмотра ✨