Вебинар «Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений Transfer Learning», Александр Брейман.

Для обучения глубоких нейронных сетей с нуля нужны огромные наборы данных, большие вычислительные ресурсы и много времени. В некоторых случаях вместо всего этого оказывается достаточно взять готовую модель, обученную решать не совсем нужную задачу, и донастроить ее. Из разных способов такой донастройки мы рассмотрим transfer learning. Он устроен наиболее сложно, зато позволяет использовать готовые модели из сильно отличающихся предметных областей. Содержание вебинара: 1.Принцип Transfer Learning: использование нейросети, обученной для другой задачи 2.Варианты постановки задачи Transfer Learning 3.Основные методы Transfer Learning 4.Когда Transfer Learning не работает 5.Transfer Learning не только для изображений Больше полезных материалов в наших социальных сетях: