«AI-инструменты для разработчиков 2026: как Middle–Senior увеличить продуктивность в 2–3 раза»

00:00–02:00 - Приветствие 02:00–04:30 - План встречи, 5 блоков: история AI в разработке, инструменты, безопасность, выбор моделей, внедрение в компании 04:30–08:30 - От автодополнения к чат‑ассистентам: как работали первые AI‑инструменты и почему возник разрыв контекста 08:30–13:30 - Переход к агентам: что меняется, когда AI «живёт» в проекте, умеет читать и менять файлы, использовать инструменты IDE 13:30–18:30 - Агентные системы: несколько агентов, оркестрация задач, борьба с переполнением контекста 18:30–24:30 - Плюсы AI в разработке: ускорение рутины, работа с логами и большими файлами, быстрые прототипы 24:30–31:00 - Риски и опасения: техдолг, зависимость джунов от инструментов, рост нагрузки на код‑ревью 31:00–36:30 - Влияние образования и уровня задач на эффективность использования AI‑инструментов 36:30–43:00 - Консольные агенты: плюсы (CI, сервера, отсутствие привязки к IDE) и минусы (понимание кода, безопасность) 43:00–49:30 - Глубокая интеграция в IDE: индексы, PSI, поиск использования, роль инструментов IDE в работе агента 49:30–54:30 - Методология внедрения: разные подходы для грейдов, обучение как процесс, группа чемпионов, итеративное масштабирование 54:30–58:30 - Метрики эффекта: почему ROI сначала падает, а потом растёт; что измерять при внедрении AI‑инструментов 58:30–1:04:00 - Q&A: какие задачи невозможно решить LLM, где нужен детерминизм, роль специализированных инструментов рядом с агентами