Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python

Аватар автора
SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассматриваются вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок. Критерий качества (loss function) - категориальная кросс-энтропия (categorical_crossentropy). Добавление метрики &- доля правильно распознанных образцов. Использование параметра validation_split - для выделения из обучающей выборки набора наблюдений для валидации. Оценка качества работы обученной сети на тестовом множестве.

0/0


0/0

0/0

0/0