Правда и мифы про рекомендательные системы | Подкаст START Team

Рекомендательные системы (и их рекомендации) сейчас повсюду. Нам говорят, что купить, что докупить к тому, что уже купили, что читать, какую музыку слушать, какие фильмы и сериалы смотреть. А как рекомендеры разрабатываются, как они устроены, каким бизнесам нужны, что умеют, а чему никогда не научатся, как выявить опытного дата-саентиста, а какого DS лучше обходить стороной — узнаете в выпуске подкаста START Team. Его ведущие — основатель школы MLInside Виктор Кантор и руководитель проектов онлайн-кинотеатра START Зульфия Гериева пообщались с гостями эфира, опытными DS и ML экспертами: руководителем платформы поиска и рекомендаций в МТС Леной Гайван, Руководителем отдела исследования и разработки онлайн-кинотеатра START Пашей Литвиненко и директором по исследованиям для бизнеса, Лаборатория AI Сбербанка Максимом Савченко. Официальный сайт: Социальные сети: