Оптимизация запросов 1С с ИИ — разработано на Claude Code

Claude Code разработал инструмент автоматической оптимизации запросов 1С:Предприятие с помощью ИИ — я только руководил проектом! В этом вебинаре показываю OptimizationSQL: рабочий инструмент, который перехватывает SQL из 1С через MSSQL Extended Events, анализирует планы выполнения и итеративно оптимизирует запрос на языке запросов 1С с помощью языковой модели. Что разберём: - Архитектура: Streamlit + FastAPI + LangChain + 1С + MSSQL - Цикл оптимизации: трассировка → анализ → LLM → валидация → повтор - Как извлекать метаданные 1С и маппить поля на SQL-таблицы - Сжатие плана запросов для экономии токенов - Линтер антипаттернов по стандартам фирмы 1С - Как Claude Code разрабатывал проект - Какие модели справляются, а какие нет (GPT / Claude / Qwen) 00:00:00 — Приветствие и начало вебинара 00:01:00 — Идея проекта: ИИ как инструмент, а не замена разработчика 00:01:00 — Заменит ли ИИ 1С-программистов? Ответ на главный страх 00:04:00 — Технический стек: Python, FastAPI, LangChain, MSSQL, Docker 00:04:00 — Проблема: почему медленные запросы 1С сложно диагностировать 00:11:00 — Архитектура системы: Streamlit → FastAPI → Агент → 1С + SQL 00:11:00 — Цикл оптимизации: анализ → перезапись → валидация → повтор 00:13:00 — Трассировка SQL-запросов через MSSQL Extended Events 00:14:00 — Извлечение сущностей через LLM: какие таблицы используются 00:15:00 — Метаданные 1С и маппинг полей на SQL-структуру 00:17:00 — Сжатие плана запроса для передачи в LLM (экономия токенов) 00:18:00...

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0