Создаём AI-агентов на CrewAI | Михаил Омельченко

CrewAI это фреймворк для построения команд AI-агентов, где каждый агент получает роль, цель и набор задач. В этом видео вы разберём CrewAI с нуля и соберём реальный инструмент. Проходим через всю структуру проекта: конфиги агентов и задач в YAML, классы с декораторами `@agent`, `@task`, `@crew`, передачу данных через `inputs`. Всё запускается локально через Ollama, без подписок и API ключей. По ходу разбираем, почему описание агента - это, по сути, промпт-инжиниринг, и как роль с предысторией влияют на качество ответа. Показываем реальные ошибки при работе на Windows и как их решать. ---=--- Реклама и сотрудничество: Интеграции, обзоры DevTools, спонсорство. Контакт: Telegram @DJWOMS ---=--- 0:00 Введение в CrewAI, что это такое, обзор возможностей 4:27 Идея проекта: генератор промптов для сервиса AISferaic 4:37 Переход к практике, сайт CrewAI, установка через UV 11:13 Создание проекта, выбор модели, структура директорий 13:17 Разбор файла crew.py, декораторы @agent, @task, @crew 14:00 Конфиг agents.yaml: роль, цель, предыстория агента 17:52 Конфиг tasks.yaml: описание задачи, expected output, агент 17:57 Файл main.py, функция run(), передача inputs 19:13 Установка через crewai install, запуск crewai run 21:16 Сохранение результата в файл, output_file в tasks.yaml 22:33 Ошибка с именами файлов на Windows, FileWriteTool 24:52 Разбор результата, качество ответа, зависимость от модели #разработка