Тонкая настройка нейронной сети | Глубокие нейронные сети на Python

Лекция по тонкой настройке (fine tuning) нейронной сети. Тонкая настройка (fine tining) нейронной сети - это дообучение предварительно обученной части нейронной сети для решения других задач. Используется в процессе переноса обучения (transfer learning) для повышения качества работы сети. Рассматривается пример тонкой настройки сети VGG16 для распознавания котов и собак на фотографиях - После обучения нового классификатора, размораживается последний сверточный блок сети VGG16, который также обучается на фотографиях собак и кошек. Для тонкой настройки обязательно использовать небольшео значение параметра скорости обучения (learning rate), в протином случае предварительно обученная сеть будет испорчена. Ссылки на ноутбуки Jupyther, которые используются в видео: Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -