Хи квадрат ПИРСОНА _ АНАЛИЗ ДАННЫХ #11

Хи квадрат Пирсона. Анализ данных Когда применять хи-квадрат пирсона? Требования к исходным данным при применении критерия хи-квадрат, графическое представление, пример, интерпретация, алгоритм работы Хи-квадрата Пирсона. Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы. Считается, что критерий хи квадрат Пирсона — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки. Критерий согласия Пирсона или критерий согласия . Если критерий хи-квадрат упоминается без каких-либо модификаций или без другого исправляющего контекста, этот критерий обычно даёт посредственные результаты (для точного теста, используемого вместо хи-квадрата применяется точный тест Фишера). Тесты отношения правдоподобия в общем статистическом моделировании для проверки, следует ли переходить от простой модели к более сложной (где простая модель вложена в более сложную). В случае, когда распределение статистического критерия является в точности распределением хи-квадрат, критерий хи-квадрат является точным для конкретного значения дисперсии нормально распределённой совокупности на основе выборочной дисперсии. Такие критерии редко применяются на практике, поскольку величина дисперсии распределения обычно неизвестна.