ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ _ АНАЛИЗ ДАННЫХ #14

Зависимые выборки (парные выборки, связанные выборки). Анализ данных Что такое зависимые выборки? Чем зависимые выборки отличаются от независимых. Как анализировать зависимые выборки (парные выборки)? Каковы методы анализа зависимых выборок? Содержание темы: зависимые выборки, независимые выборки, алгоритм выбора метода анализа влияния факторов для зависимых (парных, связанных) выборок Зависимыми называют выборки, у которых каждому случаю (наблюдению) из одной выборки соответствует один (и только один) случай из второй выборки (и наоборот). В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми. Зависимые выборки обычно возникают, если для каждого объекта наблюдения делается несколько измерений одного и того же признака. Например, если изучается эффективность лекарства, снижающего температуру тела, то важно измерять температуру каждого больного до и после прима лекарства. Имеет значение изменение температуры конкретного пациента. По форме зависимые и независимые выборки – это способ организации данных. . В видео представлена схема выбора методов анализа влияния факторов для зависимых (парных) выборок. Для выбора необходимо ответить на следующие вопросы: 1) в какой шкале представлены сравниваемые данные; 2) сколько выборок в данных (две или больше); 3) в случае количественной шкалы с двумя выборками, установить нормально ли распределена разность между парными значениями выборки. Для анализа зависимых выборок применяются...