Критерий КОХРЕНА (Q test) в STATISTICA #09 _ СТАТИСТИКА STATISTICA

Критерий КОХРЕНА (Q test) STATISTICA. Как рассчитать критерий Кохрена (Q test) для зависимых (парных) выборок в программе STATISTICA. Зависимыми называют выборки, у которых каждому случаю (наблюдению) из одной выборки соответствует один (и только один) случай из второй выборки (и наоборот). В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми. Зависимые выборки обычно возникают, если для каждого объекта наблюдения делается несколько измерений одного и того же признака. Например, если изучается эффективность лекарства, снижающего температуру тела, то важно измерять температуру каждого больного до и после прима лекарства. Имеет значение изменение температуры конкретного пациента. По форме зависимые и независимые выборки – это способ организации данных. . В видео представлена схема выбора методов анализа влияния факторов для зависимых (парных) выборок. Для выбора необходимо ответить на следующие вопросы: 1) в какой шкале представлены сравниваемые данные; 2) сколько выборок в данных (две или больше); 3) в случае количественной шкалы с двумя выборками, установить нормально ли распределена разность между парными значениями выборки. Для анализа зависимых выборок применяются следующие статистические критерии: парный t-критерий Стьюдента критерий Мак-Немара критерий Кохрена (Q test) критерий Уилкоксона (Вилкоксона) критерий Фридмана