RTX2080 для Домашнего ИИ

В этом видео я решил проверить, насколько RTX 2080 (22 ГБ) актуальна для локальных нейросетей в 2026 году. Я купил две видеокарты RTX 2080, объединил их через NVLink и протестировал их в реальных задачах: - запуск современных LLM; - Qwen 3.6 (плотная и MoE версии); - локальный AI для программирования; - агентские задачи с браузером; - большие контексты; - скорость генерации и prompt processing; - сравнение с RTX 3090, RTX 3060, RTX 4090 и V100. Вместо синтетических бенчмарков я использую реальные сценарии: - разработка собственного проекта через AI-агента; - автономный вайб-кодинг; - работа с Obsidian; - сравнение качества работы моделей в настоящих задачах. Главный вопрос ролика — имеет ли смысл покупать старые серверные или игровые видеокарты для локального AI, или лучше сразу копить на RTX 3090/4090. Таймкоды: 00:00 Введение 02:06 Запуск на двух картах 02:23 Авария в офисе 04:22 Зачем я купил две 2080, 08:32 Что можно запустить на 2080? Вайбкодим 14:03 Простая задача по кодингу 17:40 Ставим сложную задачу 21:21 Запуск на двух видеокартах 22:58 Решаем агенткую задачу из прошло видео 22:58 Решаем агенткую задачу из прошло видео 28:39 Пара слов про запуск на двух картах и sm 32:19 Запускаем Qwen 35b a3b 35:10 Подведение итогов