Локальный ИИ не заменит ChatGPT — объясняю почему

В этом видео разбираю тему локальных нейросетей (LLM) и отвечаю на главный вопрос: можно ли заменить ChatGPT локальной моделью в 2026 году? Я делюсь личным опытом использования локального ИИ, показываю реальные ограничения и объясняю, почему ожидания часто не совпадают с реальностью. В ролике: - как работают локальные LLM - какие требования к железу (GPU, серверы) - сравнение с облачными решениями - плюсы и минусы локального запуска - реальные кейсы использования - когда локальный ИИ имеет смысл, а когда — нет Это не хайп и не теория — только практика и честный разбор. Если ты думаешь: - запускать ли нейросеть у себя - покупать ли мощную видеокарту под ИИ - или искать альтернативу ChatGPT То это видео сэкономит тебе время, деньги и нервы. Таймкоды: 00:00 Введение 02:46 Почему мы разбираемся в локальных моделях? 04:20 О чем видео 06:35 История появления локальных моделей 08:47 Про квантизацию моделей 16:51 Финансовые подвиги AI-провайдеров 21:36 Важность размера контекста 30:51 На чем можно запускать локальные модели? 37:22 Запуск на очень дешевых видеокартах 43:07 На каком софте запускать локальные модели 48:24 Софт. LM Studio 50:21 Софт. Llama.cpp 56:03 Подбор параметров для запуска 59:32 Как я понимаю умность модели 01:02:58 Про самые глупые модели 01:09:42 Внешние UI: WebUI, CherryStudio 01:15:19 Важное про квантованные модели 01:15:54 Подводим итоги #machinelearning