Почему ИИ-проекты не выходят в работу — и как построить систему, которой можно доверять

По данным McKinsey, к концу 2025 года 80% компаний так и не вывели своих ИИ-агентов в реальную эксплуатацию. Деньги потрачены, демо показано, пилот запущен — а дальше всё останавливается. Причина не в технологиях. Причина в том, что большинство не знает, что именно отделяет рабочую систему от красивого демо. Что вы узнаете: — Из каких трёх уровней состоит настоящая продакшн-система — и почему третий уровень решает всё — Что такое red teaming, prompt injection и зачем это нужно до запуска — Какая дорожная карта ведёт от первого агента до мультиагентной системы — Может ли человек без IT-опыта освоить разработку агентов — реальные примеры из практики ⏱ Содержание: 00:00 — Почему 80% пилотов застревают — данные McKinsey 01:44 — Три уровня продакшн-системы 05:08 — Быстрый старт с AI-кодингом 07:38 — Инженерный цикл от идеи до деплоя 10:01 — RAG: агент, который знает ваш бизнес 10:56 — Агенты + MCP: от ответов к действиям 11:57 — Безопасность и оценка качества 13:57 — Граф-RAG, мультимодальность, context engineering 14:24 — Мультиагентные системы 18:00 — Ответы на вопросы зрителей Посмотрите — и разберитесь, на каком этапе застряли вы или ваш проект.