Секреты инференса LLM: Почему так дорого и как ускорить?

Погружаемся в мир инференса и разбираем, что на самом деле происходит, когда модели искусственного интеллекта начинают работать на практике. 🚀 🔍 Что вы узнаете: Разница между обучением и инференсом моделей ИИ. Как модели применяют полученные знания для решения реальных задач. Примеры использования инференса, включая фильтрацию спама. Почему инференс обходится дороже обучения. Технологии и методы, ускоряющие инференс: специализированные чипы, сжатие моделей и middleware. 💡 Почему это важно: Понимание инференса помогает лучше использовать возможности ИИ, оптимизировать затраты и повышать эффективность приложений. Узнай, как современные технологии делают ИИ более мощным и доступным! 👇 Не забудьте: - Оставьте комментарий с вашим мнением или вопросами по теме! - Поделитесь видео с друзьями, которым интересен ИИ. #PromptEngineering