Что такое ИИ-агент? Эволюция агентских систем!

Разбираемся, что такое AI-агенты и как они появились. Почему просто LLM уже недостаточно, и куда движется архитектура современных AI-систем? Поговорим о том: - Почему модели ограничены своими данными и что с этим делать. - Как устроены составные AI-системы и зачем нужны агенты. - Что делает агента агентом: мышление, действия, память. - Как устроен агент ReAct и зачем ему «думать медленно». - Когда стоит использовать запрограммированный маршрут, а когда — настоящего AI-ассистента. На примере разбираем путь от обычного промпта до полноценного AI-агента, который умеет планировать, действовать и принимать решения. Обсудим, покажем, соберём прототип, обучим команду. 👇 Расскажите в комментариях: используете ли вы уже агентные подходы? Или пока экспериментируете с промптами? #ReAct  Ссылки на другие наши видео про ИИ-агентов: - Мультиагентные системы для решения сложных задач: когда одного ИИ агента недостаточно 🧠 - ИИ-агенты 2025 полный обзор: от основ до лучших практик и сценариев использования