Production-Ready AI агенты: архитектура и системный подход

«AI-агенты не работают» — вы это уже слышали? Чаще всего не работают не агенты, а плохо спроектированные системы: без архитектуры, инструментов, правил и контроля качества. В этом видео мы начинаем серию о Production-Ready AI агентах и показываем фундамент: архитектуру, инструменты, RAG и системный промт — на примере реального агента для ИИ-агентства. О чём этот выпуск: - что значит Production-Ready AI агент - архитектура React (Reason + Act): как агент принимает решения - память, история диалога и когда нужны инструменты - RAG и Advanced RAG: гибридный поиск + reranking - инструменты для бизнеса: назначение встреч, заявки, статусы - системный промт как «мозг» агента и правила безопасности - почему без оценки качества, лимитов и мониторинга дальше не взлетит (что будет в следующих частях) Главный посыл: Production-Ready агент — это не код, а инженерная система с контролем, ограничениями и измеримым качеством. ⏱ Таймкоды: 00:00 — Зачем вообще говорить про Production-Ready AI агентов 00:42 — AI как автоматизация и системный подход 01:34 — Пример реального бизнес-агента 02:42 — Архитектура React (Reason + Act) 04:42 — Инструменты агента: заявки, встречи, CRM 06:56 — RAG и поиск знаний о компании 09:52 — Advanced RAG: как улучшить качество ответов 12:28 — Системный промт и правила поведения агента 17:22 — Почему этого недостаточно для production 18:28 — Что будет в следующих сериях 📩 Консалтинг / внедрение / обучение: 👍 Подписывайтесь, ставьте лайк и оставляйте...