Как создать AI Агента в Make.com: Полный гайд по обновлению
Артур Хорошев про автоматизацию и нейросети
Вы узнаете, как создавать умных SEO-агентов с доступом к Яндекс.Вордстат, использовать логику субагентов для сложных задач и правильно структурировать данные на выходе. Разбираем нюансы расхода операций и лайфхаки по экономии. В этом выпуске: 🔹 Детальное сравнение новых и старых агентов Make. 🔹 Пошаговая настройка AI-агента на базе Gemini. 🔹 Подключение инструментов (Tools) и баз знаний. 🔹 Реальный кейс: создание SEO-агента для сбора семантики через Wordstat. 🔹 Как работают Субагенты и зачем они нужны. 00:00 - Обзор нового AI Агента в Make: главные обновления системы 00:44 - Что такое Суб-агенты и как они ускоряют решение сложных задач 01:21 - Параллельная обработка данных через мастер-агента и подзадачи 02:42 - Как использовать Make AI Provider без личного API ключа 03:32 - Настройка System Instructions: пишем эффективный промпт для AI 04:36 - Работа с переменными Input для мессенджеров и чат-ботов 06:53 - Настройка Conversation ID и истории сообщений (память агента) 07:37 - Лимиты времени: как увеличить Step Timeout до 600 секунд 08:52 - Форматирование вывода: Текст vs Structured Data (JSON) 09:24 - Создание агента для сбора семантического ядра и SEO-ключей 09:52 - Подключение базы знаний Knowledge Base: PDF, CSV и JSON файлы 11:08 - Зачем нужно описание Tool Description для точности нейросети 11:34 - Вызов сценариев Make как инструментов (Tools) внутри агента 12:49 - Интеграция модуля Яндекс Wordstat для анализа поисковых запросов 14:08 - Настройка автоматического...