Firecrawl + MCP-сервер в n8n: Забудь про сложный парсинг и скрапинг! Идеальный AI агент

Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки. Таймкоды: 00:00 Что такое Firecrawl и зачем он нужен маркетологам 00:52 7 примеров использования Firecrawl для обычных людей 02:31 Главный минус старого Firecrawl агента на n8n 03:50 Новый способ: Firecrawl агент через MCP-сервер 04:24 Демо: анализ офферов агентств таргетированной рекламы 07:30 Запускаем агента: поиск блогов про AI и маркетинг 09:22 Второй тест: поиск новостей о AI-стартапах в России 11:04 Анализ новостей завершён — смотрим отчёт 11:43 Как создать такого агента: импорт готового шаблона 12:06 Настройка промтов для AI-агента на русском языке 12:39 Подключаем MCP-клиент Firecrawl к n8n 14:30 Где взять URL для MCP-сервера в документации 16:46 Разбор системного промта для агента 19:00 Ограничения Telegram и почему результаты сохраняем в таблицы 19:40 Финальный тест: ищем отзывы маркетологов о Canva 20:38 Смотрим как агент обрабатывает запрос к MCP-серверу 21:58 Выводы Название: Firecrawl + MCP-сервер в n8n: Забудь про сложный парсинг и скрапинг! Идеальный AI агент Привет, на связи Игорь Зуевич. Сегодня покажу, как я собрал AI-агента на базе Firecrawl и MCP-сервера, который через обычный Telegram бот анализирует конкурентов, парсит цены, собирает отзывы и находит тренды в вашей нише. Без сложных настроек, без десятка разных нод — один универсальный инструмент для всех задач веб-скрапинга. Раньше я создавал отдельные автоматизации для каждой задачи: одна нода для поиска по сайту, другая для извлечения...