НЕРОСЕТЬ ПИШЕТ ТЕХПРОЦЕСС сборки редуктора? Реальный эксперимент!

Привет, друзья! С вами канал «Весёлый инженер», и сегодня мы снова проверяем возможности нейросетей в инженерии! На этот раз я взял реальный чертёж редуктора заднего моста грузового автомобиля! Поставил перед ИИ сложную задачу: описать конструкцию узла по чертежу, составить технологический процесс сборки с переходами, инструментами и временными нормами, а также создать 3D-модель на основе 2D-изображения. Почему именно редуктор? Потому что в прошлом видео (уже 8 000+ просмотров!) вы просили включить «мышление» нейросети для осмысленных ответов, разбить процесс на этапы и добавить временные нормы. Я прислушался! Но справился ли ИИ? Давайте разберём по пунктам. Нейросеть назвала редуктор «одноступенчатым цилиндрическим» — это ошибка! Это конический редуктор с дифференциалом. Много неточностей: приписала несуществующие «сливные пробки», перепутала валы и шестерни, не распознала полуосевые шестерни. Вывод: работа на «5/10» — как у человека без инженерного опыта. В технологическом процессе есть как плюсы (нагрев подшипников, медный боёк, контроль пятна контакта), так и серьёзные минусы: «взрывопожароопасные» советы по очистке ацетоном, несуществующие элементы и временные нормы «от балды» — например, 180 минут на испытания вместо реальных 15–30. Итог: для студенческого проекта сгодится, но на производстве потребует серьёзной правки. 3D-модель нейросеть попыталась создать, но без точных исходных данных (диаметров, сечений) получилось лишь упрощённое и искажённое представление.