Новый квантовый алгоритм от IBM. Разбираемся что это

Аватар автора
Машинное обучение
Математика групп — это про симметрии: как объекты можно менять местами, вращать или переставлять, и что при этом остаётся неизменным. IBM показывает, что те же самые идеи лежат в основе квантовых вычислений — и помогают искать задачи, где квантовые алгоритмы могут быть быстрее классических. Ключевые идеи: - Симметрии в природе описываются теорией групп - Квантовые системы тоже подчиняются симметриям - Если правильно описать задачу через симметрии, можно найти квантовый алгоритм с ускорением - IBM работает с более сложными (не-абелевыми) симметриями — это следующий уровень, сложнее и мощнее Зачем это всё Мы ещё не нашли много «убойных» квантовых алгоритмов.   Подход через симметрии — это способ открывать новые, а не только улучшать старые. Если коротко: Математика симметрий может стать картой для поиска новых квантовых алгоритмов.

Скачать Видео с Дзена / Dzen

Рекомендуем!

0/0


0/0

0/0

0/0