Numpy уроки. Работа с матрицами

Библиотека NumPy (Numerical Python) в Python предоставляет функциональность для работы с числовыми данными, особенно с многомерными массивами. NumPy имеет мощные инструменты для выполнения матричных операций и операций линейной алгебры. Основные возможности NumPy включают: 1. Многомерные массивы: NumPy предоставляет объект ndarray, который является многомерным массивом фиксированного размера. Он позволяет эффективно хранить и манипулировать данными. 2. Математические функции: NumPy обеспечивает широкий спектр математических функций для работы с массивами, включая тригонометрические, логарифмические и алгебраические функции. 3. Индексирование и срезы: NumPy поддерживает различные методы для доступа к элементам массива, включая индексирование, срезы и условные индексы. 4. Операции линейной алгебры: NumPy предоставляет функции для работы с линейной алгеброй, такие как умножение матриц, нахождение определителя, решение линейных уравнений и многое другое. 5. Преобразования массивов: NumPy позволяет выполнять различные преобразования массивов, такие как изменение размера, изменение формы, транспонирование и т. д. Преимущества использования NumPy включают: 1. Эффективность: NumPy предоставляет эффективные алгоритмы для выполнения операций на массивах, что делает его предпочтительным выбором при работе с большими объемами данных. 2. Простота использования: NumPy предоставляет простой и понятный интерфейс для работы с массивами и математическими функциями, что делает его...