Автоматизация ML: как извлечь инсайты из потока данных

Как автоматизация машинного обучения (ML) помогает бизнесу быстро и эффективно извлекать ценные инсайты из больших потоков данных. Виктория Акимова, руководитель направления VK Predict, рассказала о современных подходах к построению и внедрению ML-моделей, автоматизации их жизненного цикла и регулярному обновлению данных для повышения точности прогнозов. Вас ждут реальные кейсы: снижение коммерческих потерь электроэнергии с помощью ML, прогнозирование успешности коммерческих сделок и оптимизация бизнес-процессов с использованием Process Mining. Вы узнаете, как AutoML позволяет автоматизировать выбор и обучение моделей, а также интегрировать их в корпоративные системы для получения максимальной бизнес-ценности. О чем будем говорить на VK Cloud Conf: Автоматизация построения и обновления ML-моделей (AutoML) Извлечение инсайтов из потоковых данных Практические кейсы применения ML в энергетике и бизнесе Повышение эффективности бизнес-процессов с помощью предиктивной аналитики Внедряйте ML в свой бизнес вместе с VK Cloud!