Как защитить свою музыку от ИИ, как работают генераторы музыки, угрозы от ИИ музыки

Как работают музыкальные нейросети Suno и Udio? Можно ли защитить свою музыку от нелегального использования для обучения ИИ? И какие скрытые угрозы несут в себе новые технологии, о которых мало кто говорит? Разбираемся в этих сложных вопросах вместе с экспертом в области ИИ и саунд-продюсером Павлом Paperclip. Это не просто обсуждение, а технический разбор с практическими советами для музыкантов и продюсеров. Делитесь своим мнением в комментариях и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые эфиры! 00:00:00 — Начало стрима, приветствие и технические настройки. 00:02:58 — Вступление: о возобновлении видео-контента и новом формате эфиров. 00:04:52 — Представление гостя: Павел Paperclip о своём опыте в музыке, саунд-инжиниринге и работе с ИИ. 00:07:02 — Оценка осведомлённости в сфере ИИ: типы нейросетей (диффузионные, трансформеры) и почему их не так много, как кажется. 00:11:21 — Главные ИИ-генераторы музыки: обзор Suno, Udio, MusicGen и Riffusion. 00:13:10 — Как работает Suno: разбор архитектуры, голосовой модели BARK TTS и почему он генерирует аудио, а не спектрограммы. 00:15:57 — Что такое токенизация? Простое объяснение, как ИИ «понимает» и представляет музыку. 00:20:24 — Почему у Suno «слабое сведение» и как извлечь стемы (Get Stems) для самостоятельной работы. 00:21:45 — Почему Udio звучит лучше Suno: иерархическая генерация и физическое моделирование инструментов. 00:26:30 — Почему Suno популярнее Udio? Разбор рыночных ниш, обучающих данных и человеческого...