Может ли нейросеть написать техническое задание для дизайнера? Разбор на примере формы авторизации
Уроки дизайна от Дмитрия Волкова
00:00 – Способна ли нейросеть (например, ChatGPT) написать техническое задание для дизайнера 01:02 – Сходил на UX/UI конференцию 02:08 – Контекст: Зачем дизайнеру ТЗ? 02:40 – Эксперимент: Как нейросеть справилась с задачей 03:38 – Сильные стороны ИИ-решения: Почему это работает 05:00 – Слабые места: Где не хватило человеческого мышления 06:26 – Как улучшить результат: Роль человека в работе с ИИ 07:12 – Итоги: Нейросеть — не соперник, а инструмент 08:00 – Что дальше? Привет, это Дмитрий Волков! Сегодня проверим, способна ли нейросеть (например, ChatGPT) написать техническое задание для дизайнера. Спойлер: результат удивил! ➤ Что было сделано: Задача: Спроектировать форму регистрации и входа через телефон и email. Запрос нейросети: Пользовательские истории, элементы интерфейса, сценарии, ошибки. Результат: Нейросеть выдала готовый каркас ТЗ за 5 минут! ➤ Что получилось хорошо: ✅ Логичная структура: Чёткие шаги (ввод номера → SMS → код) и обработка ошибок. ✅ Практичные решения: Таймер для кода, валидация email, подсказки для разработчиков. ✅ Гибкость: Учтены оба сценария — телефон и почта. ➤ Где ИИ не дотянул: ❌ Нет приоритетов: Неясно, что важнее — телефон или email. ❌ Пропущены детали: Капча, адаптивность для слабовидящих, локализация номеров. ❌ Слишком шаблонно: Нет примеров экранов или сложных кейсов (например, опечаток в email). ➤ Выводы: 🔹 Нейросеть — крутой помощник: Сокращает время на рутину (ТЗ за 2 часа вместо 8!). 🔹 Но не замена дизайнеру: Без человека не...