Автоматизированная маркировка данных для обучения классификаторов в MATLAB

Известно, что маркировка данных в процессе обучения нейронных сетей - процесс длительный и трудозатратный, однако необходимый для создания тестовых данных для оценки алгоритмов восприятия. В видео демонстрируется работа во вcтроенном приложении MATLAB Ground Truth Laberer App, которое в разы облегчает и ускоряет маркировку видео и изображений для создания автономных технических средств и разработанном специально для этого. В видео рассматриваются такие рабочие процессы как: - Создание достоверных данных для детектирования объектов и семантической сегментации; - Использование алгоритмов для автоматизации процесса маркировки; - Интеграция достоверных данных от других сенсоров