Системы распознавания лиц. Разрушители мифов видеонаблюдения #3

Сформулируем мифы и проверим, смогут ли они устоять перед нашими «разрушителями». • Распознавание в толпе • Доступ по изображению лица • Устойчивость к маскировке Отсняв все материалы, отправляемся в офис, чтобы проанализировать все гипотезы. Результаты во многом противоречивые и отчасти неожиданные. Рассмотрим их в разрезе мифов. Если говорить о распознавании в толпе, то можно сказать, что алгоритм распознавания лиц достаточно устойчив к ракурсу, не требует сверхвысокого разрешения, неплохо справляется при недостаточном освещении и не зависит от того, движется ли человек или стоит, смотрит он в камеру или нет. Но, маскировка значительно снижает возможности распознавания. А грим практически исключает правильное распознавание. Боковая, верхняя и встречная засветка также сильно затрудняют работу алгоритма. А самое главное, что при большом количестве лиц в поле зрения камеры, возможен пропуск злоумышленника. Миф «распознавание в толпе» -разрушен! Доступ по изображению лица. Здесь условия для распознавания проще. Можно и камеру правильно поставить, и освещение хорошее обеспечить, и фото правильное в базу залить. Сотрудник, который желает попасть на работу - встанет в нужное место, посмотрит куда нужно, снимет шляпу и темные очки. Но есть одна проблема. Для прохода можно взять фото человека и использовать его как маску. Таким образом систему легко и просто обмануть. Также стоит добавить про ошибку первого и второго рода, которые для распознавания лиц довольно...