РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ этапы | АНАЛИЗ ДАННЫХ #17

Регрессионный анализ и его этапы. Каковы этапы регрессионного анализа? анализ Этап 1. Выбор факторов и отклика регрессионного анализа Осуществляется на основании представлений о природе исследуемой проблемы, интуиции специалиста или опыта аналогичных исследований. Этап 2. Поиск мультиколлинеарных факторов регрессионного анализа Факторы называются мультиколлинеарными, если между ними наблюдается достаточно сильная корреляционная связь. Эта проблема затрудняет ранжирование факторов по степени влияния на отклик. Рекомендуется удалить из модели мультиколлинеарные факторы, если это не принципиально для решения поставленной задачи. Этап 3. Изучение относительной важности мультиколлинеарных факторов регрессионного анализа Относительную силу влияния факторов на отклик показывают стандартизированные коэффициенты регрессии (Beta). Из двух мультиколлинеарных факторов из анализа исключается тот, у которого Beta меньше. Этап 4. Анализ остатков регрессионного анализа Остатки представляют собой разности фактических значений отклика и значений, предсказанных по уравнению регрессии для одних и тех же факторов. Этап 5. Анализ регрессионного уравнения и удаление факторов, не влияющих на отклик регрессионного анализа Факторы, у которых p больше 0,05, могут быть исключены из анализа, т.е. они несущественно влияют на отклик. После любого исключения весь предшествующий алгоритм анализа нужно повторить. Если факторов с уровнем значимости более 0,05 несколько, сначала удаляется тот, у которого...