► 13. Функции активации 2 | Курс Нейронные Сети.

Аватар автора
Сергей Дубинин
✅ Курсы с задачами: ✅ Telegram группы: ================================================= Этот курс познакомит вас с ключевыми концепциями нейронных сетей — от простых перцептронов до методов глубокого обучения. Мы разберём основные архитектуры (MLP, CNN и трансформеры), принципы обучения, оптимизации и регуляризации. В каждом видео будут понятные визуализации и пошаговые объяснения, чтобы вы быстро могли применять полученные знания. Курс подойдёт разработчикам, студентам и всем, кто хочет решать задачи компьютерного зрения, обработки текста и прогнозирования. По итогам вы сможете строить, обучать и оценивать собственные нейросети и интегрировать их в проекты. ================================================= В этом видео мы подробно поговорим про функции активации, о которых узнали в прошлом видео. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:13 - ReLU. 04:00 - LeakyReLU. 04:44 - ELU, SELU, CELU. 07:28 - Swish. 09:36 - Mish. 10:00 - GELU + SiLU. 11:03 - Рекомендации по выбору функции активации. Теги: #нейросеть

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0