Погружение в MLOps с Loginom

Мастер-класс представляет собой введение в использование инструментов low-code платформы Loginom совместно с практиками MLOps, реализованными через набор компонентов ClearML Kit (в рамках библиотеки Loginom Python Kits). Мы покажем, как можно управлять версиями сценариев, моделей и данных, а также проводить эксперименты с минимальными усилиями благодаря готовым компонентам интеграции. Что вас ждет? - Концепция воспроизводимости и управления экспериментами. - Фреймворки для MLOps. Почему ClearML? - Основные сущности ClearML: проект, датасет, эксперимент, артефакт, метрика. - Библиотека компонентов Loginom ClearML Kit - готовая интеграция. - Кейс 1. ETL-эксперимент. - Кейс 2. ML-эксперимент. Рекомендуются владение базовыми навыками по работе со сценариями в Loginom и знание цикла построения моделей машинного обучения. Остались вопросы? Наши социальные сети: #datascience