Полина Ломидзе. Использование нейросети как переводчика между языками программирования

00:00:02 Введение — Представление Полины Ломидзе и тема — нейросеть для миграции BI-отчётности. 00:00:26 Проблемы миграции — Ограничения ресурсов, необходимость создавать отчёты с нуля, сложности с источниками данных (Excel, умные таблицы). 00:01:06 Технические аспекты — Замена PowerBI, использование Python, Dremio, проблемы с кодом и хранением файлов. 00:03:43 Роль нейросети — Автоматизация переписывания кода, подготовка данных, учёт разделителей. 00:05:50 Обработка данных — Python для подготовки, загрузка в Dremio, преимущества Dremio и выбор Python. 00:07:17 Визуализация — Отчёты в RTD Vision, создание мер, дизайн с CSS и генерация CSS нейросетью. 00:09:20 Минусы и плюсы — Исправление ошибок, отсутствие необходимости глубоких знаний, комментарии в коде. 00:10:37 Преимущества — Быстрая генерация запросов, экономия времени, Power Query как помощник. 00:11:33 Сложности — Семантические ошибки, автоматическая фиксация ошибок, пример с пустой таблицей. 00:12:42 Понимание кода — Требуется разбираться в исходных запросах, их оптимизация. 00:13:59 Экономический эффект — Экономия ресурсов и времени, возможность перевода, советы по улучшению. 00:15:21 Тестирование — Проверка результатов вручную, небольшой объём работы для контроля. 00:16:04 Масштабирование — Работа с файлами несколькими специалистами, доступность ресурсов, возможность расширения. 00:17:26 Расширение команды — В будущем подключение нескольких аналитиков, использование программных средств.