Николай Кошельков. Вопросы построения аналитических хранилищ и корпоратвиных ML кластеров

00:00:00 Введение 00:01:36 Обзор инфраструктуры — Более 500 виртуальных машин, команда из 17 человек. 00:02:10 Проблемы — Отсутствие четких требований, гипотезы без ясных данных. 00:04:01 Инфраструктура как платформа — Аналогия с железной дорогой, разные вагоны для грузов. 00:06:33 Сравнение платформ — Отличия платформ данных/ИИ, высокая неопределенность ресурсов. 00:09:25 Ресурсы — Нехватка стоек в ЦОД, несоответствие требованиям. 00:10:57 Сеть — Адаптация к нагрузкам, участие заказчиков, топология и масштаб. 00:12:25 Безопасность — Мелкие сегменты, переход к фабрике сети по Клоза. 00:13:45 Оборудование — Топовые конфигурации, импортозамещение, локальный ЗИП. 00:15:19 Рынок — Карта технологий для венчурфирмы, рост и сложности выбора. 00:16:14 Выбор — Функционал, масштабируемость, бенчмарки. 00:17:42 Безопасность — Анализ и тестирование ИБ-функций, выбор решений. 00:18:42 Риски — Опенсорс с закрытием, вендерские функции, проверка решений. 00:20:03 ИБ — Технологии без встроенных мер безопасности, сегментация. 00:22:49 Кадры — Дефицит, эксперты, широкий кругозор. 00:24:21 Обучение — Устаревшие курсы, развитие через задачи, ИИ в помощи. 00:25:54 Итог