Василий Туманян. AI в платформе данных T. Обзор решений, помогающих работать с данными

00:00:01 Введение — Представление Николая, опыт и цели работы с ИИ. 00:00:39 Опыт и цели — Более 12 лет в данных, лидерство в стриме «Soft Lifecycle Data», цель — внедрение ИИ. 00:02:11 Опрос — Более 1000 пользователей, главные проблемы: структура данных и время. 00:04:10 Инструменты — Самописные системы, Greenplum, DLX, Spark, собственные разработки. 00:05:19 Объем данных — Больше 20 ТБ, 26 000 пользователей, 5600 запросов в неделю. 00:05:54 Автоописание — Генерация описаний таблиц, 140 пользователей используют. 00:08:35 Автодополнение — Подсказки Python, 3500 еженедельных пользователей. 00:09:42 Чат — Помощь по коду, 900 участников, рекомендации и исправления. 00:10:32 Ассистенты — Исправляют ошибки, генерируют переменные, 700 пользователей. 00:12:01 Оптимизация — Улучшение кода и моделей, команды внутри компании. 00:16:17 Новые модели — Решают важные задачи, появляются новые команды, помощь аналитиков. 00:17:12 Команды — Эффективность, глоссарии, сбор запросов, работа с бизнесом. 00:18:20 Обсуждение в чате — Подготовка презентаций и взаимодействие, победитель конкурса. 00:19:56 Развитие автоописания — Пока не весь объем, модели пишут SQL, требуют знаний. 00:21:36 Новые функции — Поиск отчетов, миграция Greenplum, планируют «спроси отчет». 00:22:57 Приоритизация — Методика RICE, идеи для улучшения работы с данными. 00:24:23 Агентский режим — Модель чат-агентов, автоматизация, запуск действий и исправление ошибок. 00:26:23 Завершение...