София Жданова. Вжух и оптимизировано. Оптимизация запросов в GreenPlum 6 с помощью AI

00:00:00 Введение 00:00:26 Проблема — Тяжёлые запросы, ресурсоемкость и задержки, сложности оптимизации. 00:01:32 Первая версия — Использование ИИ для анализа планов запросов, создание первоначального оптимизатора. 00:02:17 Структура знания — Блоки: партиции, перекосы, и ограничения промта для рекомендаций. 00:03:58 Проблемы первой версии — Ошибки схем, датами, фильтрами, нарушающими логику. 00:05:25 Решения — Регулировка модели, объяснения и расширение описаний проблем. 00:08:10 Новая архитектура — Множество оптимизаторов, разделение промтов для масштабируемости. 00:11:05 Мониторинг — Статистика, нормализация запросов, сбор метрик. 00:12:42 Анализ — Модель определяет проблемы, отображает токены и ставит задачи для деталей. 00:13:17 Генерация — Итоговые оптимизированные запросы с объяснениями. 00:13:32 Мониторинг — В реальном времени, статистика запросов, скорость, стоимость и эффективность. 00:14:22 Интерфейс — Пользователи вводят запросы, улучшение за 2 минуты, объяснение результатов. 00:15:22 Оценка — Качество оптимизации 38%, уменьшение затрат и времени, скорость возрастает. 00:16:26 Мультиагенты — Несколько агентов, роль менеджеров, аналитиков и разработчиков. 00:17:47 Преимущества — Ограничение зон ответственности, повышение качества данных, использование движков. 00:18:48 Проверка — Автоматическая оценка качества, EXPLAIN, сбор тестовых данных и логика. 00:21:39 Итоги