Телеграм бот с LLM и RAG подходом. Бот тех.поддержка и ассистент в вопросах маркетинга

RAG (от англ. Retrieval-Augmented Generation) — это подход в работе с большими языковыми моделями (LLM), при котором модель не опирается только на знания, заложенные при обучении, а перед ответом ищет и использует актуальную информацию из внешних источников. Проще говоря, RAG работает так: вместо того чтобы пытаться «вспомнить» всё из своей памяти, модель сначала находит в документах, базах знаний или других хранилищах фрагменты, которые отвечают на вопрос, а уже на их основе формирует связный и фактологический ответ. Это особенно полезно, когда нужно работать с закрытыми или быстро меняющимися данными — например, с: Если затрагивать разные сферы : - документами, - база знаний, - переписки с клиентами, - инструкции, - товары и услуги. 00:00 Введение 04:42 Rag 25:37 Функционал бота. Бот тех.поддержки 36:01 Бот ассистент по маркетинговым вопросам