М Коренюгин - выступление про ADAPT на конференции Minitab 2025

Тема: Как мы применяем ADAPT и инструменты Minitab, чтобы найти драйверы производительности и превратить аналитику в бизнес-результат. В записи моей конференционной сессии на примере многоступенчатого технологического процесса (несколько переделов, по несколько агрегатов на каждом) показываю, как пройти полный цикл ADAPT (Acquire–Define–Assess–Predict–Transform): от объединения данных (химанализы, параметры, простои) до портфеля действий с оценкой экономического эффекта. Отдельно сравниваю линейную регрессию и CART-регрессию/деревья решений в Minitab — как получить максимум инсайтов, когда связь нелинейна и есть взаимодействия/пороги. Коротко показываю, как ChatGPT помогает на этапах консолидации, формирования гипотез и подготовки визуализаций. Что вы узнаете: Как быстро собрать разнородные данные в «единую версию правды» и проверить их качество. Как описать текущее состояние: приемлемость/способность процесса, стабильность, «лучший достигнутый уровень». Когда выбирать линейную регрессию, а когда CART (какие вопросы каждая модель отвечает лучше). Как читать Confusion Matrix, важность переменных и узлы дерева, чтобы формулировать простые правила управления. Как переводить выводы в план действий: цели/допуски (в т.ч. через Монте-Карло), PDCA/A3, скоринговые карты, контроль устойчивости. Кому будет полезно: руководителям производств и ОРЕх, процессным инженерам, аналитикам данных и всем, кто хочет конвертировать статистику в измеримый эффект. Инструменты: Minitab...