YOLOv9 на C++ и OpenCV: Конвертация PyTorch модели в ONNX формат | Практический урок

Хотите запускать YOLOv9 в C++ для максимальной скорости? Этот урок — решение! Мы на практике разберем, как перенести модель из экосистемы Python в C++. Формат ONNX выступает в роли идеального моста между этими двумя мирами, а OpenCV предоставляет все необходимые инструменты для работы с ней. Мы пройдем весь процесс шаг за шагом: от конвертации вашей обученной модели YOLOv8 до ее запуска и тестирования в нативном C++ приложении. Обучение с нуля, все этапы объясняются подробно. Ключевые слова: YOLOv9, C++, OpenCV, ONNX, конвертация моделей, детекция объектов, нейронные сети в C++, инференс, PyTorch, компьютерное зрение, DNN модуль. Используемые технологии: Ultralytics YOLOv9, C++, OpenCV, ONNX Runtime, PyTorch. Уровень сложности: Начальный/Средний. #ДетекцияОбъектов