Нейросети в TSLab: как организовать «рабочее место» для AI-агента

Показываем, как можно организовать «рабочее место» для AI-агента, чтобы он создавал торговые стратегии в TSLab именно так, как вам нужно. Без чётких инструкций AI часто строит громоздкие индикаторы и принимает решения не так, как вы ожидаете. Решение — заранее объяснить модели, как думать, что читать перед началом работы, в каком порядке принимать решения и что считать готовым результатом. В этом видео автор показывает свой подход к систематизации работы с AI: как организованы рабочие папки модели, как настраиваются инструкции в .md файлах, как структурировано хранение файлов по каталогам. А также — с какими проблемами автор сталкивался при взаимодействии с моделями и как их решил. Это не прямая инструкция или руководство, а лишь пример одного из возможных вариантов настройки. Каждый пользователь может самостоятельно решить, как ему удобнее организовать работу своего AI-агента. Это подготовительное видео перед разбором сборки одной из торговых стратегий Кауфмана с помощью AI. Напомним: подключение TSLab к нейросетям стало возможным благодаря новому функционалу TSLab Web API. Теперь любой пользователь может в диалоге с моделью собирать торговые стратегии прямо в программе. ℹ️ Работа с нейросетями доступна только в TSLab 3.0. Предыдущие видео серии: #webapi