Как собрать Wunjo AI для GPU и работать с API на примере Postman

Отправляйтесь в пошаговое путешествие, в котором мы научим вас создавать приложение Wunjo AI из кода и оптимизировать его для использования мощи GPU. Узнайте простой способ извлечения тел запроса и беспроблемного взаимодействия с приложением через Postman, рассматривая его как обычное веб-приложение. Таймкоды в обзоре: 0:00 - Введение 1:43 - Ссылки на приложение и код 2:23 - Установка Nvidia CUDA 11.8 на Windows 3:56 – Установка Python 3.10 на Windows 6:08 – Загрузка проекта Wunjo AI 7:11 – Установка Postman на Windows 7:50 – Установка зависимостей pip 10:38 - Установка Visual Studio C++ на Windows 14:00 - Установка зависимостей pip на Windows и особенности 15:45 – Запуск в режиме разработчика 16:29 – Создание сборки приложения на Windows и особенности 19:54 - Подготовка приложения в веб-сервис для работы с удаленными запросами 22:12 – Как работать с запросами с анимацией рта через Postman 25:47 – Изучение запросов для замены лица через Postman 27:30 - Обработка запросов для синтеза речи и клонирования голоса через Postman 28:32 - Взаимодействие с запросами для любого модуля через Postman Независимо от того, нужен ли вам клонирование речи, создаете ли вы анимации deepfake, рисуете видео Stable Diffusion по текстовому запросу или удаляете текст из видео, в Wunjo AI всё всегда под рукой. Основное: Синтез речи: Без труда превращайте текст в человекоподобную речь. Клонирование голоса: Клонируйте голоса из предоставленных аудиофайлов или записывайте свой голос...