Дообучение LLM с помощью LoRA адаптеров и Сompressa

Дообучайте свои LLM модели эффективнее с помощью Compressa и LoRA адаптеров — рассказываем об этом в новом ролике. Адаптер не изменяет саму LLM, в отличие от традиционного fine-tuning, поэтому требует меньше времени и ресурсов на дообучение. Кроме этого, инфраструктура Compressa позволяет хостить и использовать одновременно до 100 адаптеров на одной GPU, повышая качество на конкретных бизнес-задачах без увеличения расходово на железо. #машинноеобучение