Как дообучить LLM с помощью LoRA Fine-tuning

Дообучение моделей — ключевой шаг для адаптации больших языковых моделей под специфические задачи бизнеса. Технология LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет эффективно дообучать модели, минимизируя количество изменяемых параметров. 11 марта провели практический вебинар, на котором подробно рассмотрели все аспекты дообучения моделей с помощью нового инструмента LoRA Fine-tuning в сервисе Yandex Foundation Models. На вебинаре обсудили: * вопрос необходимости дообучения больших языковых моделей; * основные принципы и преимущества дообучения с LoRA; * запуск процесса через ML SDK: практические шаги и рекомендации; * настройки и гиперпараметры для оптимизации процесса; * методы отслеживания прогресса дообучения и оценки результатов; * пример работы с готовой моделью после дообучения. Вебинар будет полезен практикующим разработчикам, которые уже имеют опыт работы с языковыми моделями и хотят узнать больше о технологиях дообучения.