Cognitive Foundations for Reasoning and Their Manifestation in LLMs

Когнитивные основы рассуждений и их проявление в больших языковых моделях В данной статье исследуются когнитивные основы рассуждений в больших языковых моделях (LLM) и сравниваются с человеческим мышлением. Авторы представляют таксономию из 28 когнитивных элементов, основанную на исследованиях в области когнитивной науки. Проводится масштабный анализ трасс рассуждений различных LLM и их сравнение с протоколами мышления вслух у людей. Анализ выявляет структурные различия между мышлением человека и LLM, при этом люди используют больше иерархического вложения и метакогнитивного мониторинга. Обнаружено, что исследовательское сообщество сосредотачивается на легко количественно измеримых моделях поведения в LLM, игнорируя метакогнитивный контроль. В статье предлагается метод управления рассуждениями во время тестирования, который улучшает производительность модели. Целью является объединение когнитивной науки и исследований LLM для разработки моделей, которые рассуждают на основе принципиальных когнитивных механизмов. #ИерархическоеВложение отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM