Real-Time аналитика на StarRocks — каскадная авария на карте (телеком)

Потоковая аналитика телеком-сети: 1000 базовых станций, 1 миллион абонентов, 5000 CDR-событий в секунду. Весь pipeline — от генератора данных до интерактивного дашборда. Что внутри: 1) Kafka → StarRocks → FastAPI→ React 2) 10 SQL-запросов в секунду — параллельно с приёмом данных 3) 3 Materialized Views с обновлением каждые 5 секунд 4) Z-score детекция аномалий, Window Function LAG(), Self-JOIN — в реальном времени 5) Каскадная авария: волна отказов на карте Москвы за 90 секунд ⏱ Таймкоды: 00:00 — Обзор: задача и архитектура 02:50 — Описание дашборда 03:18 — Под капотом: 10 SQL-запросов разбор 05:57 — Materialized Views: что внутри 07:00 — Каскадная авария: 6 фаз, волна на карте 08:30 — Итоги