Self-hosted AI Builder Platform: полный стек для локального ИИ

🎬 Собираем Self-hosted AI Builder Platform: полная локальная ИИ-экосистема за 15 минут В этом видео я покажу, как развернуть полноценную AI-платформу у себя на компьютере — без облаков, без подписок и с полным контролем над данными. Вы получите готовый стек для работы с RAG, генеративными моделями и визуальным конструированием AI-воркфлоов. 🏗 Что входит в стек: OpenWebUI — веб-интерфейс с RAG и распознаванием речи Langflow — визуальный конструктор AI-пайплайнов (drag-and-drop) Ollama — запуск локальных LLM (Llama, Mistral, Gemma) Qdrant — векторная база для семантического поиска PostgreSQL — хранение метаданных и конфигураций ⚡ Всё в Docker — одна команда, автономная работа, данные сохраняются. 🔗 Хотите глубже погрузиться в мир AI-агентов? Там мы: Разбираем архитектуру AI-агентов и RAG-систем Делимся готовыми конфигурациями и промптами Обсуждаем кейсы автоматизации с локальным ИИ Показываем, как масштабировать платформу под бизнес-задачи 🚀 После просмотра вы сможете: Развернуть свою AI-лабораторию за 15 минут Работать с документами через RAG без облачных API Создавать визуальные AI-воркфлоы без программирования Интегрировать локальные LLM в свои проекты Настроить векторный поиск по своим данным 💬 Обсуждаем в комментариях: Какой компонент платформы вам наиболее интересен? Какие задачи планируете решать с помощью локального ИИ? Делитесь идеями — лучшие обсудим в Telegram-канале! 💡 Ключевые слова для поиска: Self-hosted AI, локальная ИИ платформа, RAG...